对于很多金融专业的学生来说，都想把考证当做求职或者转行的敲门砖。
这金融证书中，有的是入门级的，仅仅代表一种资格；有的则象征了一种认同感。通过我们上次
CQF的证书介绍，不少同学想要通过
CQF学习，来掌握实用的量化金融技术，提升专业人士在其领域的技能。
为此，今天CQF考试网Meteor学长为大家整理一份——关于CQF的考试流程，有意向拿下证书的同学可以收藏了！
到底，哪些人适合学习CQF呢？
如果你是在校生，推荐的专业有金融、计算机科学、统计学、物理、数学、商业、经济学和工程专业。
如果你的职业是IT、风险管理、衍生品、交易、对冲基金、咨询、精算师、结构、基金管理和定量分析都可以来尝试学习。
1、考试时间+形式
CQF并不是简单的一个考试，而是类似于国外一个硕士项目,CQF基本就是把一个硕士的课程搬到线上，通过线上授课，线下自己完成作业，线上习题课等方式教授考生知识。
CQF考试一共包含3次考试和最终的project，考试的形式都是开卷考试，基本上是老师上课或者习题课讲过的内容进行深化。考试就是一个实操写代码的过程，考察对专业知识体系的掌握情况。如果对前期专业知识掌握的不错，考试就不会有太大问题。
近几年，有许多取得CFA证书的人，都来考CQF。
第一次考试：完成第一门和第二门必修课；
第二次考试：完成第三门必修课；
第三次考试：第四门必修课开始两周之后；
Final Project:在第六门必修课程接近尾声的时候开始。
前面三次考试持续的时间为两周，Final Project约为两个月。前面三次考试为总分权重的20%，最后的project为40%。
最后的project有多个题目的选择，可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择。
CQF每年有两次入学机会1月或6月。CQF课程从数学、Python编程和金融学三门选修前导课程开始，帮助大家强化训练，为开始课程学习做好准备。
2、考试科目
CQF的核心课程由六个模块和高级选修课组成，在模块2、3、4结束后分别有一次考试。第6模块结束后会进行一个实操项目，理论应用于实际的量化金融项目。
另外，还有一些高级选修课程，部分参考如下：
量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。
CQF更注重金融和科技的结合，学习的课程内容和CFA和FRM有一定的重合，但难度要更大一些，可以说CFA、FRM的内容是它的前导和基础。
3、考试成绩
无论是前三次考试还是最后的project，考试总分为100分，每个小题根据难易程度占不同的权重。
在提交考试答案以后，两周后考试官方会给出老师的评分。
考试通过的分数为60分，如果考试没有达到60分，那么需要进行补考，补考通过了，不管成绩如何都是60分。当然，我们也可以选择不补考，在下学期重新参加考试，这样成绩也不会受影响。
考试成绩的评分是按照每一个小题答案的准确性进行评定的，最后的得分就是每一个小题的准确性乘以对应的权重。
重考和延期都是没有额外费用的。在整个CQF的考试中，每学期的考试最多都可以申请2次延期，每一次考试最多延期一次，最终的project不允许延期。
如果要申请延期考试的同学需要在考试截止日期前，在自己的Learning Portal提交申请，申请提交后，系统将自动的将考试的截止日期延长两个周。
在考试截止日期之前如果没有提交自己的答案，将会自动延期到下一个program。
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