强化学习是机器学习的一个分支，之前又叫做Approximate Dynamic Programming，不过现在一般都叫做RL了。人工智能也好，机器学习也好，最本质的问题是面对不确定性时如何做出好的决策。
CQF是量化领域的专业证书，如果你想要报考CQF的话，那么你需要对数学有着一定的了解。一般来说有着大学高数的能力基本上就可以看得懂CQF中的数学类的运算了，当然如果你的数学太
CQF高级选修课是我们核心课程的最后一个模块。这些选修课程学员们可以根据自己的兴趣来挑选感兴趣的领域，考生们需要选择2个选修课程来完成最后的CQF资格认证。虽然只能选择2门选
CQF课程第六模块课程内容将将回顾行业内使用的多种利率模型，重点介绍每种模型的实施和局限性。在第二部分中，CQF学员们将了解信贷以及信贷风险模型如何在定量金融中使用，包括
CQF第五模块的课程内容主要是学习更多金融机器学习的方法。从无监督学习、深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。CQF学员们将学习理论框架，但更重要的是
CQF课程第四模块名称叫做数据科学与机器学习。在模块四中，您将了解金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研
CQF课程第三模的名称叫做股票和货币。在第三单元中，我们将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为一种理论和实践定价模型的重要性，该模型基于三角洲航向和无套利原则。您将学习股票和货
CQF课程的第二模块名称叫做定量风险与回报。在模块2中，CQF考生将学习马科维茨的经典投资组合理论、资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。CQF课程将调查定量风险和回报，考察
CQF第一模块的科目叫做定量金融的构建模块，在第一模块中，CQF课程主要向考生介绍应用伊藤微积分作为建模框架的规则。CQF考生将使用随机微积分和鞅理论构建工具，并学习如何使用
在2021年6月的CQF课程中，学员们将可以免费参加我们以中文授课的数学入门和单元班。这为整个课程提供了必要的指导和支持。在SiYi Zhou博士的带领下，我们将举办21小时以上，以中文授
CQF的拿证要求不同于CFA和FRM，这个证书没有一二三级，也就没有必须考完所有等级才能拿证的要求。它更像是大学里的课程，只要完成对应阶段的课程目标，通过考试，就可以持证，所
CQF学习能够学习到的内容非常广，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程。课程的内容和CFA以及FRM都有一定的重合，但都更深，所以CQF的课程每年
