CQF全称Certificate in Quantitative Finance，中文叫国际量化金融认证，是量化金融方向的国际专业项目，由Paul Wilmott博士团队设计，面向想掌握量化建模、衍生品定价、金融机器学习的人群，属于线上非全日制学习项目，全球90多个国家有学员就读。

　　一、CQF怎么报考、考核方式
　　CQF采用申请审核制，没有硬性学历门槛，专科也可以提交申请，不强制要求金融相关工作经验，年满18岁即可报名。项目每年1月、6月两个入学批次，2027年中国大陆考生学费76800元，费用包含前导课、全部课程教材、考试、终身学习库等配套资源。
　　报名流程分为三步：在线提交申请表，机构48小时内给出初审结果；收到录取通知后，在一个月内缴纳学费；缴费开通学习权限，先学习前导预备课程。前导课包含数学、Python编程、金融基础内容，适合基础薄弱的学员提前补齐能力短板。
　　课程主体由6个核心模块+2门选修课构成，常规学习周期6个月，学员最长可以在3年内完成全部考核，不需要额外缴费。
　　考核不是一次性闭卷统考，采用模块开卷考试+最终实战项目结合的模式。模块2、3、4会设置开卷测验，课程结束后还要提交一份基于真实行业场景的实操项目。全部考核通过，即可拿到CQF证书。学员可以根据自身情况申请延期考试。

　　二、课程学习内容
　　前导预备课：数学基础、Python编程、金融基础。
　　六大核心模块：量化金融基础、量化风险与收益、股票与外汇、数据科学与机器学习（一）、数据科学与机器学习（二）、固收与信用模型。
　　在核心模块结束后，从多门选修课里挑选两门继续学习，覆盖量化交易、算法、风险模型等细分方向。课程侧重落地实操，大量训练模型代码实现，不是单纯理论背诵。
　　三、CQF证书有什么用
　　CQF的知识体系偏向实务，课程内容围绕量化岗位真实工作场景设计，适合想要转向量化赛道的人群。不少券商、公募、私募、外资机构的量化研究员、风控、衍生品岗位会认可这份项目学习证明。
　　学习过程中可以掌握Python建模、衍生品定价、机器学习在金融场景落地的能力，项目成果也可以放进简历，求职量化相关岗位时作为能力佐证。在读学员和持证人还可以接入CQF终身学习资源库，持续跟进行业新模型与前沿技术。
　　也要客观看待，CQF属于培训项目，不是国内执业资质。如果目标是传统投行、普通行研岗位，它的作用相对有限，更适合目标锁定量化交易、量化研究、衍生品定价、量化风控的学习者。
　　以上为项目计划信息，课程安排、考核规则以CQF官方网站最新通知为准。