cqf是量化金融领域内的证书，具有较高的含金量和认可度，今天就来为大家介绍一下！

　　一、CQF证书
　　这里先说下CQF吧，防止有些同学还不知道。官方意思：CQF的全称是Certificate in Quantitative Finance中文翻译为量化投资分析师，是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，是量化金融领域专业的资格认证，且获得了全球众多金融公司的认可。
　　Dr.Paul Wilmott博士是著名金融工程学家，牛津大学教授，英国皇家学会会员，牛津大学量化金融项目创始人，量化投资基金凯萨资本的创始人。Wilmott博士发表了100多篇关于金融与数学的研究性论文，是量化金融著名期刊的主编，也是多套量化金融教科书的作者。从创办CQF至今的第23个年头，Wilmott博士都有坚持参与CQF的授课。

　　二、CQF考试难度
　　从CQF的课表看，学习的话应该半年的打基础差不多。基本的随机分析、martingale、PDE、蒙特卡洛、时间序列，以及在金融工程这个小范围里的编程。有了一定的基础后，再看金融数学书或是看程序时，至少会comfortable。这种感觉至关重要！也就是有种“噢，原来不难，可以理解，并不是天书”的感觉，往后是不是就可以self-motivated，自己找些书来看，自己试着编写些程序了。CQF&MFE给了一个入门的机会，但也是比较最关键的一步！
　　不过，CQF的门槛要比MFE低很多！从Alumni看，有大量以independent的身份就读，估计就是那些纯金融、甚至与金融完全无关的想看看数量金融到底是些什么的同学。部分有统计背景的人或许无法理解小白的好奇心。量化金融并不是well-defined，对于数学编程都不懂的同学，我猜只要有数学的金融都算量化。
　　至于P-Quant和Q-Quant的问题，根本不需要担心。半年一年后你再决定想具体往哪条路走也不迟。当下你所能看见的几乎所有金融、数学、编程知识在另一些人看来都只是常识，多学没错。
　　三、CQF前景优势
　　Q这一端掌握得好，你modelling的能力会大大增强，比如金融硕士可以接金融PhD啊，将来当商学院的AP，摆脱业界的纷纷扰扰。P端的话也可以读博做金融实证，不过大多数实证文章我们不会去看，属于无意义的实证，放到业界就是很多量化策略其实不赚钱。
　　CQF能够学习到的东西还是很多的，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程，课程的设置六门必修课程和两门选修课程，课程内容的话，大家可以参考CQF协会官网课程内容的大纲。更重要的是CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。
　　CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。同时，CQF有很多选修的课程也蛮经典的，比如：量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。

　　四、CQF怎么报名？
　　CQF的报名是申请审核制，也很像国外的硕士课程。
　　高顿教育是CQF在中国大陆地区的独家合作伙伴。在中国大陆区域，CQF的招生和报名，以及中文辅助课程和支持，都由高顿教育独家提供。
　　需要注意的是CQF每年有两次入学机会–每次从1月或6月开始。具体的报考要求如下：
　　（1）CQF学员应对金融具有强烈的兴趣，并具备一定的分析技能。
　　（2）CQF要求学员具备一定的数学水平。
　　（3）报名需提交中英文申请表，身份证、学历学位证书、英语水平证明（非必需）以及其它相关资格证明的复印件。