全球金融领域三大黄金证书
  • 简单来说,缩表就是资产负债表缩小,资产负债表包含资产和负债两部分,这里所说的缩表并不是指减少资产也不是指减少负债,而是把二者同增同减。缩表的本质是卖出资产,在市场

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  • 1、可转换债券发行日当天申购:投资者可以在可转换债券发行当日进行顶格申购,其流程是,进入交易软件,在交易栏目输入可转债申购代码,顶格买入即可,认购以后,其单进到委托

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  • 期货做空指的是用户预期未来行情要下跌,把手中的标准合约按价格卖出,待行情变好时,或者期货下跌的价格达到了用户心中的预期的时候,再买回来,高卖低买,赚取差价,获得收

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  • 锁仓通常用于现货交易、外汇保证金、期货保证金交易中,通常是指用户做数量相等但方向相反的开仓交易,以便无论价格向何方运动(或涨或跌)都不会使持仓盈亏再增减的一种操作

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  • 前复权其实就是以除权后第一天的价格点为基础把除权之前的数据进行复权。通常情形下,前复权可以用当前的价格倒推看之前的价格成本,看对应价格的历史价格的真实成本。

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  • 做市交易是指采用做市商市场的交易方式,又称为报价驱动,是一种连续交易商市场。在这一市场中,做市商给出证券交易的买价和卖价,并依据市场的买卖力量和自身情形进行证券的

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  • 1、降低成本:在拉升阶段主力想以更低的价格买入个股,则会先卖出一部分筹码,造成股价大跌,再在下方以低价买入,降低其持仓成本,扩大预期收益率;2、洗盘:在股票价格上升过

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  • 做市交易是指采用做市商市场的交易方式,又称为报价驱动,是一种连续交易商市场。在这一市场中,做市商给出证券交易的买价和卖价,并依据市场的买卖力量和自身情形进行证券的

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  • 有一些三方量化平台,这些平台一般都会提供基础的数据、研究、回测系统、有些还与一些券商进行深度合作,提供了量化模型的实盘接入的可能性。

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  • 机器学习(ML)和人工智能是近几年金融领域的热门话题,机器学习也是一种统计方法,通过模拟大脑神经的工作方式,对历史数据的关系进行分析,寻找数据之间的关系,并进行预测。

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  • 机器学习是人工智能更广泛领域的一个分支,它利用统计模型进行预测。它通常被描述为预测建模或预测分析的一种形式,传统上被定义为计算机在没有明确编程的情况下学习的能力。

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  • 其实都是有机会的,只是需要付出的努力程度不同。只能说是大家都靠着自己努力收获了心仪的offer。除了努力以外,选对努力的方向也很重要。说起岗位,量化分析员一般在风险管理、

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  • 今天,小编给大家分享5本关于机器学习、统计、量化交易的书籍,包含:《主动式股权管理》、《量化金融面试实务指南》、《机器交易:部署计算机算法征服市场》、《算法交易:制

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  • Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。中低端量化交易平台,支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑,多数是在图表上加载技术指标,进行自动化交易的。

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  • CQF是量化行业的专业认证,如果要说AQF和CQF选择哪个,我个人觉得还是CQF比较好。CQF已经受到了各大世界名企的青睐,根据CQF协会的公布,目前CQF在阿布扎比投资局、美银美林、巴克莱

    12-19 CQF考试网 Meteor
  • 对于做高频而言,对编程要求较高,可能信息学背景会好一些。这并不是说信息学那些算法对量化交易有直接的帮助,大概率是没有的,而是参加信息学竞赛的人,一般本科都会读计算

    04-14 网络 网络
  • 千万不要看不起这种实习岗位的招聘信息,如果你对这家量化机构特别钟意的话,如果有实习岗位出现在你的面前,是一定不要挺拒绝的,没有什么比走进一家量化机构内部,再获得对

    03-30 网络 网络
  • 对搞量化交易的来说,却相比之下多出了一大堆的事情,比如行情推送是否异常,下单是否异常,策略,服务器有没有抽风之类的。还不涉及到初期程序化开发,调试,优化,口吞报表

    02-23 网络 未知
  • 其实从运营公司的角度,如果想最大限度发挥自己的能力,那么自己研究策略不如招人研究的。如果自己花时间研究,其实还没必要开公司,自己弄就行。开公司就是想借其他人的力量

    02-23 网络 未知
  • 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因,所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性,因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除,而只保留同类因子中

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