CQF（Certificate in Quantitative Finance）是国际数量金融工程认证，中文名称为国际量化金融分析师，由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者Paul Wilmott于2003年创立。随着金融行业的发展，金融证书得到关注，越来越多的同学开始关注并报考cqf证书。那么27年CQF报名条件有哪些？cqf考什么？今天就和学姐一起来看看吧！

　　一、CQF报名条件

　　在我看来，2027年CQF的报考条件是十分友好的，它采用申请材料审核制，没有入学统考，整体准入门槛比较宽松。

　　学历要求：大专及以上学历就可以提交申请，它不卡名校背景，也不会对学历层级做额外限制。

　　专业要求：完全不限制专业背景。金融、数学、计算机、各类理工科、文科都可以提交申请。哪怕你是中文系这类纯文科专业毕业，同样符合基础报名条件，跨专业转行的小伙伴不用因为专业背景而焦虑。

　　数学和编程能力：它并不强制要求大家提前精通高阶数学与Python编程。官方会配套免费的前导基础课，可以帮助零基础学员快速补齐微积分、概率统计、编程等前置知识短板，零基础也可以跟着课程慢慢学。不过学姐也要实话实说，虽然报名不考察，但后续正式课程会大量用到数理和编程，大家最好评估下自己的学习时间。

　　英语：不需要提供雅思、托福这类语言证书，只需要具备基础英文阅读能力，能够看懂英文课件和试题就可以。

　　工作经验：不强制要求金融相关工作经验。应届生、想要转行量化的职场人、在职金融从业者都可以报考。

　　小提示：提交申请材料之后，一般48小时内就会出审核结果。审核会重点看你的学习动机和职业规划，不是满足学历就一定会通过申请。

　　二、CQF考什么？

　　很多刚接触的小伙伴会分不清课程和考试。CQF整体分为前导基础课、6门核心必修课、2门高级选修课、最终实战项目四大板块。

　　其中前导基础课属于免费选修内容，不计入正式考核，基础好的同学可以直接跳过。6门必修模块分别是：量化金融基础、风险与收益、股票与货币衍生品、机器学习Ⅰ、机器学习Ⅱ、固定收益与信贷。2027年考纲持续强化机器学习、Python实操、AI量化因子建模相关内容，更加贴近当下行业真实需求。

　　另外大家需要自选2门高级选修课学习，选修课不会单独安排笔试考核，所学内容会融入到最终实战项目当中，大家可以结合自己未来的求职方向来挑选。

　　需要完成的考核是：3次阶段开卷考试+1个最终实战项目，单次考核拿到60分及以上即为合格。这里学姐提醒大家，虽然是居家线上开卷考试，但不等于难度很低，考题侧重建模推导、Python代码实操，不是翻翻课件就能直接抄答案。如果单次考试没有通过，官方还提供免费补考机会，不用额外花钱。

　　整体学习是循序渐进的模式，不需要一次性突击备考，很适合一边工作一边学习的量化爱好者。但课程本身学习强度不小，我建议大家在报考之前，想好自己每周能够拿出多少时间投入学习，不要盲目冲动报名。