2025年头部券商/私募招聘数据和3689名
CQF持证人背景,数学、金融工程、计算机科学是三大黄金专业,2026年量化岗应届生76%来自这些领域!
一、数学类专业为什么是首选?
2026年就业市场真实需求:
核心课程:
数学分析(推导期权定价公式)
概率论(构建风险管理模型)
随机过程(预测股价路径)
对口岗位:
量化研究员(年薪起薪45万)
衍生品定价师(头部私募疯抢)
血泪案例:
2025年某985数学系学霸,因精通伊藤引理,未毕业就被量化私募以80万年薪预定
致命短板:
纯数学生常栽在金融实务(需补修CQF模块3股票货币课)
二、金融经济类专业如何突围?
2026年转型量化三件套:
必修编程课:
Python金融实战(量化岗面试必考)
C++高频交易系统(私募核心技能)
补救方案:大二前考过Python二级证书
辅修数学硬课:
常微分方程(理解利率模型)
矩阵论(开发多因子策略)
捷径:蹭数学系《随机分析》课程
实战背书:
参加Kaggle量化赛(前10%直接拿offer)
用FRM知识解期权希腊字母(面试加分项)
真实案例:
上财金融生靠"Python+随机过程"双技能,斩获3家百亿私募offer
三、计算机专业怎样吃定量化饭?
2026年技术岗求生指南:
技能缺口 |
补漏方案 |
校招杀手锏 |
不懂Black-Scholes模型 |
恶补CQF模块1 |
展示期权定价代码库 |
金融数据不会处理 |
练WIND/Tushare |
GitHub开源金融数据清洗工具 |
夏普比率算不准 |
参加量化实盘赛 |
提交6个月策略回测报告 |
薪资对比:
纯码农:应届25-35万
量化开发岗:应届45-60万(差距20万+!)
四、非对口专业逆袭攻略
2026年转行量化三条路:
物理/工程专业:
优势:数学建模能力强
补缺:暑期修《金融工程》学分班
统计学专业:
优势:概率分布应用熟
补缺:考CQF证书(持证率提升37%)
文科生破局法:
曲线救国:先做量化运营岗(年薪28万起)
暗度陈仓:在职读金融工程硕士
速成口诀:
数学弱主攻Python+机器学习,金融盲死磕CQF模块3!
双学位黄金组合表
2026年应届生最优配置:
主修 |
辅修 |
就业竞争力 |
数学 |
计算机 |
量化研究员首选(简历过筛率92%) |
金融工程 |
统计学 |
风险建模岗宠儿(起薪高15%) |
计算机 |
金融学 |
量化开发岗通吃(Offer数多2倍) |
避坑提醒:
别选"金融+管理"组合!2025年该组合毕业生仅11%进入量化核心岗
行动清单:大一大二规划图
大一夯基础:
数学系:抢修C++(选计算机学院公选课)
金融系:恶补Python(夜刷LeetCode金融题库)
大二攒履历:
参加全国量化大赛(即使没奖也写进简历)
GitHub上传个人策略代码(星标>50=面试通行证)
大三定方向:
技术流:投量化开发实习(考证券从业资格证)
策略流:跟教授做因子研究(发论文优先)
终极武器:
大四前考过CQF证书(2025届持证学员平均拿3.8个offer)
就业数据基于高顿教育2025届CQF学员追踪统计,个体结果存在差异。但历史证明——选对专业只是起点,CQF才是量化分析师真正的毕业证!
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