成为一名优秀的Quant，需要具备哪些技能？

说起Quant，可能是很多求职小伙伴的理想工作。那么，如何用一句话证明自己是做Quant的？

普通人：我们要追涨杀跌……

Quant：我们都叫动量策略……

一顿操作猛如虎，

一看夏普0.5……

特别怕给孩子辅导物理，

希腊字母太要命！

以上是网友们的评论，有没有戳中Quant小伙伴的DNA呢？那么，想当一名优秀的Quant常常具备哪些特点呢？我们来一起讨论讨论。

Quant们往往在投资银行、对冲基金、商业银行等公司就职。事实上，同样是Quant岗位，在不同公司的工作内容可变化性较大，比如有的人可能在调试交易模型，有的人则在写代码。

首先，我们先看一下Quant的一天是什么样的。

“矿工”的一天
某Quant，就职于某公募基金，主要负责股票研究，掌管数亿资金。
8:30 AM
来到公司，开始为今天的交易准备数据，包括从万得、Bloomberg等终端导出数据，喂给自动交易系统。根据昨晚优化的结果，配置今天的核心参数。
9:00 AM
准备好所有数据，以及设置好配置文件后，风控专员负责检查风控参数。
9:30 AM
所有交易参数、风控指标检查完毕后，使用暂停和手动模式启动自动交易系统，自检成功后，切换到手动模式，尝试挂撤几笔单子。确认无误后，正式启动自动交易模式，开始今天的交易。交易启动成功后，Quants需要启动matlab，继续优化或者研发新的策略。
3:30 PM
收盘后，关闭交易系统。下载当日历史数据，用历史数据进行交易复盘，比较与实盘的差异。如果有差异，找出差异点，撰写交易日报。
5:00 PM
投资总监发起每日的组会，讨论每个策略的交易情况。

以上工作内容是否能给想做Quant的你一些启发呢？需要注意的是，不同公司的Quant岗位，工作性质会不同，工作内容、工作强度和薪酬待遇也会有所差异。

Quant对数据的兴趣，甚至可以说是对各种市场行为探求到底的兴趣。能够将兴趣转化为工作能力，与自身硬技能分不开。

做Quant，是真的好

其实，Quant的求职领域从来都不局限于投行，对冲基金、商业银行、保险公司都需要Quant人才，而且有各种Quant的岗位任意选择。

1.买方Quant

特点：朝九晚五，人际关系处理好，当甲方爸爸的感觉真好！

工作：做好研究，大多以股票为主，少数投资债券或者货币市场。手握数亿资金，与上市公司董秘、高管运筹帷幄。

要求：本科忽略！最基本是硕士，PhD也是挤破头，985&211，有些只招清北复交，很正常。名校海龟也很吃香。

职业发展路径：研究员、基金经理助理、基金经理、某部门MD等出了本事以外。越想往上就得耗啊！

2.卖方Quant

特点：朝九晚不知道，一年坐的飞机可环绕地球N圈，真的很辛苦。

工作：写研报、写研报、写研报（你能想到的各种模型各种方法），各种路演（可能一份报告已经倒背如流，买方会根据卖方的表现来派点给卖），寻创新（多因子已经写烂啦哈哈~），保持与机构的密切沟通。

要求：本科确实很难啊！基本硕士起，有些甚至要求985，211都不要。同等水平可能海龟会优先考虑。

职业发展路径：成为首席或者高级研究员，跳槽去买方、私募等。

3.金融科技公司

特点：服务产品，写相关研究报告，搞培训等。

要求：很典型的例子，现在国内很多量化平台都会招聘有一帮人为平台社区写各种研报复现、论文复现、策略复现等等。再者就是针对某一量化产品做深度开发研究。还有一些专门做量化课程培训。

职业发展路径：卖方、买方、私募或者自己干都有可能。

图片

应届生如何成为一名Quant？

1.Quant偏爱的专业

MFE（金融工程硕士）、MQF（量化金融硕士）、MMF（数理金融硕士）可以说是量化分析师的对口专业了。其课程基本会涵盖了量化分析师必备的编程、数学、金融三方面的内容。

同时，这三个专业出来的就业一般都不错。下面是这三个专业TOP10院校的毕业生的平均薪资：

2.成为Quant必备技能

IT方面

Hadoop显然是你必须要了解的一个重要工具。Hadoop只在少数项目中能够用到；基于C/C++或者Java创建的定制环境（Custom Enviroments）要相对重要一些。

编程语言方面

C/C++/Java/MATLAB依旧是你最需要了解的，同样高效的Python和R越来越成为Quant从业人员的必备技能。尤其是Python，更是成为各大量化岗位招聘信息上的常客，可以说，想从事Quant岗，请先学会Python。

证书

有以下证书是很好的加分项：CFA，FRM，CAIA，CIPM，CQF，SOA等。

数学能力

理想的候选人必须熟练掌握统计分析、预测模型和微积分（包括微分、积分和随机形式）。

其它软技能

你必须有很强的好奇心和持续的兴趣，深入挖掘新想法和新技术，从而为不断出现的复杂问题寻求可能的解决方案。

随着人工智能的快速发展，量化岗位在投行等金融行业，依然有着不可撼动的地位。所以，如果想从事Quant岗位，那就赶快行动吧！

一个Quant的意义可以体现在帮助人们更好的理解金融市场、让金融市场变得更加有效从而造福更多的人。

这个目标虽然听起来还是很缥缈，但这不妨碍我们日拱一卒、为之而努力。希望各位未来的Quant小伙伴，积极学习硬技能，早日拿到心仪Offer！