2025年
CQF考试科目共8门,分为6门必修课和2门选修课,课程分为三个阶段:前导课、必修课、选修课。小编将详细拆解各科目内容、考试要求及备考策略,帮助新手高效规划学习路径。
一、CQF必修课具体学什么内容?
必修课是CQF的核心,共6个模块,覆盖量化金融全领域:
模块1:量化金融基础
涵盖随机微积分、泰勒级数、中心极限定理、偏微分方程等数学工具,奠定建模基础。
模块2:定量风险与回报
重点学习现代投资组合理论、资产定价模型及套利策略,掌握风险量化方法。
模块3:股票和货币
涉及期权策略、对冲技术、有限差分法及奇异期权定价,聚焦市场实操。
模块4:数据科学与机器学习Ⅰ
学习K近邻、朴素贝叶斯、线性回归等基础算法,结合金融场景应用。
模块5:数据科学与机器学习Ⅱ
深化至神经网络、自组织映射、无监督学习等高级模型。
模块6:固定收益和信贷
研究利率随机模型、固收产品定价及信用风险管理。
提示:前导课(数学/金融/Python)可跳过,但基础薄弱者建议优先学习。
二、CQF选修课怎么选?注意这三点!
选修课需完成2门考试,占总分40%权重,直接决定通过率:
科目范围:从14门中自选,包括:
高阶领域:高级投资组合管理、算法交易、量子计算应用
工具类:C++编程、R语言量化分析
前沿方向:金融科技(Fintech)、对手信用风险建模
选择策略:
匹配职业需求:计划进对冲基金?优先选"算法交易";从事风险管理则选"高级波动率模型"。
规避短板:编程弱可避开"C++",数学弱慎选"数值方法"。
参考通过率:据历年数据,"高级机器学习""行为金融学"通过率较高(超65%)。
关键点:选修课考试时间灵活,但需在Final Project开始前完成。
三、CQF考试搭配如何规划更合理?
CQF含4次考核(3次考试+1个终期项目),需科学分配精力:
阶段节奏:
第一次考试:学完模块1-2后启动(权重20%)
第三次考试:模块5开始两周后进行(权重20%)
Final Project:模块5末期启动,持续2个月(权重40%)
时间管理:
前三次考试各备2周,终期项目需全职投入1个月。
选修课考试穿插在必修模块间隙,避免与核心考试冲突。
新手建议:
优先保必修课(占60%分值),尤其模块4-6的机器学习与固收内容。
选修课选择与终期项目方向一致的主题(如选"算法交易",项目可做量化策略回测)。
2025年CQF考试以6门必修+2门选修为核心,必修课构建量化知识体系,选修课需按职业需求精准选择(占总分40%)。新手需重点关注模块4-6的机器学习和固收内容,选修课建议搭配终期项目方向。全年可随时报名,但每年仅1月、6月两次入学窗口,备考宜早规划。
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